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在Python中把 CSV 文件读成一个列表
在这篇文章中,我们将看到如何在 Python 中把 CSV 文件读成一个列表。 方法1:使用CSV模块 我们可以将CSV文件读成不同的数据结构,如列表、图元列表或字典列表。 我们可以使用其他模块,如pandas,这些模块大多用于ML应用,涵盖了将CSV内容导入到有或无标题的列表中的场景。 示例 1:在这个例子中,我们正在读取一个CSV文件并将字符串转换为列表。 输出: [[‘JAN’, 34, 360, 417], [‘FEB’, 31, 342, 391], [‘MAR’, 36, 406, 419], [‘APR’, 34, 396, 461], [‘MAY’, 36, 420, 472], [‘JUN’, 43, 472, 535], [‘JUL’, 49, 548, 622], [‘AUG’, 50, 559, 606], [‘SEP’, 40, 463, 508], [‘OCT’, 35, 407, 461], [‘NOV’, 31, 362, 390], [‘DEC’, 33, 405, 432]] 示例 2:在这个例子中,我们正在读取一个CSV文件,并在给定的CSV中迭代行。 输出: 你可以使用pandas库,它有一个内置的方法将数值转换为一个列表。Pandas.values属性用于获取numpy.array,然后使用tolist()函数将该数组转换为列表。 注意:更多信息请参考使用Pandas将CSV读成列表。 # app.py import pandas as pd # Creating Dictionary dict = { 'series': ['Friends', 'Money Heist', 'Marvel'], 'episodes': [200, 50, 45], 'actors': [' David Crane', 'Alvaro', 'Stan Lee'] } # Creating Dataframe df = pd.DataFrame(dict) print(df)输出: |
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